秉承“业务先导、管理驱动、技术支撑”的数据治理理念，提供多种数据治理工具，实现客户、资产、机构、产品、协议、交易、渠道、财务、营销等主题的数据元标准化，实现全行业数据质量的整体提升。

整合了指标管理，数据补录等数据平台建设过程中的多个场景应用工具，实现了平台的高度集成，为用户提供良好的操作界面，平台易于配置，部署，调试，移植。

通过用户入口支持用户采用Web浏览器使用查询和分析工具，统一的信息服务界面，提高系统易用性，减少技术支持工作量。

大数据平台架构设计采用了HADOOP生态，沿袭了分层设计的思想，将平台所需提供的服务按照功能划分成不同的模块层次，有利于实现平台的高可靠性，高扩展性以及易维护性。多方位、多维度、全景展现客户的业务指标。

采用优化范式设计，具有模型精细，体现业务规则，层次清晰，访问效率高，维护成本低等特点，使得数据访问的时效性大大提升。

秉承“业务先导、管理驱动、技术支撑”的数据治理理念，提供多种数据治理工具，实现客户、资产、机构、产品、协议、交易、渠道、财务、营销等主题的数据元标准化，实现全行业数据质量的整体提升。

整合了指标管理，数据补录等数据平台建设过程中的多个场景应用工具，实现了平台的高度集成，为用户提供良好的操作界面，平台易于配置，部署，调试，移植。

通过用户入口支持用户采用Web浏览器使用查询和分析工具，统一的信息服务界面，提高系统易用性，减少技术支持工作量。