通过模型全生命周期管理，实现人工智能分析平台中应用的全流程管理。平台支持Spark，R，Python，基于Spark，R，Python开发的各种开源算法和模型。

数据分析成果直接对接到业务一线，让价值来决定后投入，注重投入产出关系。

标签开发是一个持续的建设过程。对标签启用、正常、停用的全生命周期过程实施管理控制，持续迭代的进行标签的开发和建设。

采集银行自有数据，积极利用外部数据，以客户号为主要维度，建立起反映全面业务视角的客户特征数据项，优化组织数据存储形态，为大数据价值挖掘提供敏捷实施的基础环境。

支持分布式多数据源接入，打通数据孤岛，分布式融合客户数据资产，持续提升客户生态场景应用。