方案概述

本方案全面梳理银行数据资源,完善数据体系架构,自主掌握大数据关键技术,加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程,构建大数据平台,实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用,极大地丰富客户银行的信息资源,形成基础数据体系,提供支撑经营管理的各类数据应用。


方案概述
方案优势
大数据生态
大数据生态

大数据平台架构设计采用了HADOOP生态,沿袭了分层设计的思想,将平台所需提供的服务按照功能划分成不同的模块层次,有利于实现平台的高可靠性,高扩展性以及易维护性。多方位、多维度、全景展现客户的业务指标。

成熟的多层次金融数据模型
成熟的多层次金融数据模型

采用优化范式设计,具有模型精细,体现业务规则,层次清晰,访问效率高,维护成本低等特点,使得数据访问的时效性大大提升。

融入数据平台的全生命周期
融入数据平台的全生命周期

秉承“业务先导、管理驱动、技术支撑”的数据治理理念,提供多种数据治理工具,实现客户、资产、机构、产品、协议、交易、渠道、财务、营销等主题的数据元标准化,实现全行数据质量的整体提升。

数据的端到端管理
数据的端到端管理

整合了指标管理,数据补录等数据平台建设过程中的多个场景应用工具,实现了平台的高度集成,为用户提供良好的操作界面,平台易于配置,部署,调试,移植。

数据门户的统一管理
数据门户的统一管理

通过用户入口支持用户采用Web浏览器使用查询和分析工具,统一的信息服务界面,提高系统易用性,减少技术支持工作量。

客户价值
客户价值

大数据平台在建设、设计和系统实现过程中,遵循了系统建设的经济性、可扩展性、可靠性、安全性、先进性等技术要求和特点,实现部署快捷,在业务迅速发展后非常便利的迁移和拓展,使得成本和资源的耗费大大降低,实现银行的IT架构逐步向开放架构演进,完善支撑数据分析应用集市,实现灵活深入的客户细分、专业化的营销与销售、精准的信用风险和欺诈风险识别,优化管理流程,提升运作效率、降低管理成本。

应用案例
  • 报表管理平台
  • 大数据平台
  • 统一数据门户
某农村商业银行—报表管理平台

某农村商业银行—报表管理平台

某地方商业银行--大数据平台

某地方商业银行--大数据平台

某股份制商业银行--统一数据门户

某股份制商业银行--统一数据门户

云原生

六大组件,灵活配置,一键部署,高效安全,即配即用

  • 快速组件构建
  • 资源全景监控
  • 组件备份恢复
  • 交互简单易上手
  • 配置可控升级
先设置数据
先设置数据

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